赣州人脸识别在采集的时候一般受什么因素影响？我相信很多人都在怀疑，今天小达跟你们一起回答！
    1、图像大小
    人脸图像太小会影响识别效果，人脸图像太大会影响识别速度。非专业人脸识别相机通常规定最小识别人脸像素为80*80或者大于200*200。在规定的图像尺寸内，算法更容易提高准确率和召回率，实际应用场景中反映的图像尺寸是人脸与摄像头之间的距离。
    2、图像分辨率
    越低的图像分辨率越难识别，图像数据大小企业综合分析图像分辨率，直接通过影响一个摄像头可以识别技术距离，现4K摄像头看清人脸的最远距离是20米，6K摄像头是15米；
    3、光照环境
    过度曝光或太暗的光线环境会影响人脸识别效果，可以从相机功能或滤镜来平衡光的影响，也可以利用算法模型对图像光进行优化；
    4、模糊程度
    在实际场景中，主要工作是解决运动模糊问题，人脸对摄像机的移动经常会产生运动模糊，有些摄像机具有抗模糊功能，通过算法模型考虑优化问题；
    5、遮挡程度
    在真实的场景中，许多人的脸被帽子，眼镜，面具等遮住。这部分数据需要根据算法要求来决定是否继续训练
    6、采集角度
    人脸角度最好是相对于相机的正面人脸，但在实际场景中往往很难捕捉到正面人脸。所以算法模型需要训练包括左右脸，上下脸的数据。工业建筑中赣州达实人脸识别满足人脸与摄像头形成的角度在算法识别范围内的要求。