赣州车牌识别有哪些应用场景?(车牌识别2022年时代规划)-行业新闻-
2022-06-08 15:19:41

赣州车牌识别有哪些应用场景?(车牌识别2022年时代规划)

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赣州车牌识别有哪些应用场景?

经过多年的科学研究和实践的反复锻炼,车牌识别系统已成长为当今现代社会最普遍、最成熟的模式识别技术之一,在道路通行费、监控报警、停车管理、计量系统、交通诱导、交通执法、道路稽查、车辆调度、车辆检查等方面发挥着重要作用。给人们的出行、车辆管理的各个方面带来了极大的便利。

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车牌识别系统各场景的应用需求
在智能交通领域,作为确定车辆身份的最重要手段,车牌识别系统通常根据应用场景发挥不同的作用。例如,对列入“黑名单”的车辆实施监控警报。可用于高速公路上车辆超速违章处罚和出入口收费管理。设置在出入口,实现车辆的自动管理。应用于停车场,收取自动计时费,自动计算可用停车位的数量,并提供提示。应用于智能小区后,可以自动确定进入的车辆是否属于本小区,并对非内部车辆收取自动计时费用。适用于电子警察系统、道路监控系统等,自动登记车牌号码。
每个应用场景对车牌识别系统提出了不同的需求,所以车牌识别系统必须“根据当地条件”强调相应的优点,才能充分反映其应用价值。以停车场为例,车牌识别系统主要应用于车辆自动管理、自动时间收费、可用停车位数量自动计算、引导、出入车辆是否为会员等智能管理。
车牌识别2022年时代规划

车牌识别系统引发停车场管理的技术飞跃,促进全智能停车场管理的实现,车牌识别系统是停车场管理的另一个新组成部分,不仅可以合理安排必要的停车,还可以减少城市内停车的额外交通量。目前,国内车牌识别系统根据数据收集方式记录了主要两种类型,单点停车数据检测和出入口数量。

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单点数据检测一般是使用超声波测距工作原理实时采集停车场的停车数据,是目前国内应用最广泛的一种停车引导技术。以目前国内工程应用案例最多的车牌识别系统为例,该系统的数据采集是在每个停车位上安装超声波停车探测器,实时检测当前停车位的车辆停车状态。因此,可以获得停车场内的空停车数据。这种方式最大的优点是数据精度高,每个停车位的实时数据收集可以保证车次的准确统计。所以这种方式也是目前国内外停车引导的主流应用方式。
出入口数计算有多种方法,包括地磁技术、地感线圆、视频数等。这几种计算方法有一个共同点,就是设置在停车场的出入口,决定车辆出入,从而获得停车场的空车信息。地感线圆通过检测线圈区域是否有金属物体来判断线圈区域是否有车。视频计数通过视频对进出停车场的汽车进行统计,获得停车场交通流量、停车场空车次数等停车场相关信息。利用出入口计数收集停车数据,停车数据容易出现误差,因此这种技术一般被新投入车牌识别系统的停车场淘汰。
中国车牌识别系统虽然起步比国外较晚,但作为智能停车系统的主要创新点,有效提高停车设施利用率,减少寻找停车场产生的道路交通量,减少停车造成的等待时间,提高整个交通系统的效率等,将成为21世纪大型停车场采用的主流系统。
车牌识别系统最早应用于电子警察、高速公路领域。近年来,随着停车场管理系统的发展,车牌识别系统也开始应用于停车场。今后随着车牌识别技术的进一步发展,该技术将开发更广泛的应用功能。

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